让计算机经过表征学习来做分类识别（聚类

咱们将目光投向国内的人工智能开展现状，到2020年末，中国人工智能企业布局侧重在使用层和技能层。其间，使用层人工智能企业数占比最高（84.05%）；其次是技能层企业数，占比为13.65%；根底层企业数占比最低，为2.30%。

可以看出，我国人工智能产业开展主要受使用需求牵引，关于根底层（算法+模型）新研发、新算力硬件研发、大数据和技能层的投入现在还处于一个较低的水平。

二、机器学习根底知识

根据人工智能、机器学习、深度学习三者的概念，咱们知道机器学习是完成人工智能的重要途径，精确来说是完成高档人工智能的重用途径。

1. 机器学习三要素

机器学习的三要素是数据、算法、算力。这儿的数据既可所以目标型数据，也可所以一堆图画、声纹样本等等；算法其实包括模型+算法，在后续的章节中会用案例来阐述什么是模型、什么是算法；而算力指的是计算机的计算能力，比如在计算机视觉领域GPU的算力就比一般的CPU算力要强。

2. 机器学习类型

机器学习的分类现在干流观念是分为监督学习、无监督学习和强化学习。

乍一听或许有点笼统，咱们来看几个经典的