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任一行业或者赛道,从各个相关领域切入的玩家,都会形成一个多层级、碎片化的前期状态

2021-01-17

概览任一行业或者赛道,从各个相关领域切入的玩家,都会形成一个多层级、碎片化的前期状态,他们凭借自己资源和技术优势,或相互合作、或互为竞争,但终极都会通过“连接”,产生一个清晰的、独立的生态模式,因为这是其赖以生存、持久发展的道路。比如AIoT(智能物联网)这个综合性市场,入局者大致可分为四类:以阿里云、金山云等为代表的云计算公司、以科大讯飞、旷视科技等为代表的AI公司、以天闻数媒、佳都科技等为代表的SI公司,以及小米这样的IoT公司,他们无不在向上或向下“连接”,构建生态,完善自己的技术和业务解决方案。


根据各公司的战略布局,不难发现,云计算类的公司,是向上聚合ISV(独立开发商)、IoT,向下连接SI;AI公司通过窄技术连接大应用;SI公司则聚焦打通设备和系统应用;IoT公司的连接量最为庞大,致力于万物互联。他们要么是携带新的生产要素入场,要么是对人工智能技术具有前沿性研究,再要么是贴近用户、了解用户需求,如此方能找到自己的定位,是“连接”还是“被连接”的方式体现价值。

当然,“被连接”不一定就是小企业、很被动。我们一贯的思维都是小的独立开发商,通过ISV模式被赋能到别人的生态平台,从而享受别人生态的人口红利。其实换个角度而言,被集成有时候会发挥更大价值。比如阿里云,只做最擅长的云和数据智能技术环节,始终坚持自身被集成,使之成为合作伙伴技术的一部分,从而把AIoT有关的数据智能技术赋能到各行各业。

另外,连接不仅仅局限于自己的生态圈,也不仅仅局限于自己产品和技术。小米为什么敢称自己万象互联?是因为他们通过聚合生态,实现了跨品类的连接。比如和金山云合作,金山云AIoT平台可支持4000余种IoT设备的接入和管理,通过与小米IoT平台、小爱同学的深度合作,能实现米家设备和第三方设备的跨品类联动,使小米智能硬件、第三方智能硬件甚至传统家电都能够自然流畅地通过小爱同学进行交互和控制。

二、“连接”打破传统桎梏

谈及连接,我们都会想起路。一条路,从无到有、从陆地到海洋、从天空到太空,始终都在为人们彼此的连接而生。无论是贯通东西的丝绸之路,还是跨越大洋彼岸的航海之路,以及网罗天下、无处不在的网路,都在创造各种各样的“连接”。以“连接”形成物理空间的道路,让我们的距离只在转瞬之间,让我们的足迹留痕宇宙之上。以“连接”构建的赛博空间网路,也正在悄无声息地改变着我们的生活方式和经济形态。

赛博空间的路不仅体现在通信网络,在电子商务、跨境汇款等领域也体现的淋漓尽致。基于区块链技术,电商让“一物一码”“全程追溯”成为我们的最基础服务设施,并且无限度地拉近了国度的距离,让跨境汇款也实现秒级到账。除此之外,根据BATJ在自有业务领域的探索情况,区块链还将逐步延伸至信用保险、电子医疗、电子发票等与我们生活息息相关的场景。

当然,以上场景的应用探索,也将是区块链产业角逐的主要体现,只有凭借自己的技术团队优势或业务场景资源,打造出爆款应用才能在百花齐放的发展阶段脱颖而出。这也说明了,真正能够通过“连接”的本质,实实在在地打破传统的限制,为我们的生活增色添彩,才能成为最终赢家。

提起区块链技术对人们生活的影响,你或许会想到Facebook发布的Libra coin,它以 “连接”了30亿用户的社交网络,以及“连接”分散的银行存款、投资机构等一篮子低风险资产做储备的稳定币,建立一套简单的、无国界的加密货币,为数十亿人提供了金融基础设施服务。但即便如此,我们仍然对其泄漏用户隐私而不齿。尤其是近期特朗普账号被禁言一事,再次掀起了DID(去中心化身份)的讨论热潮。那么,如何便携验证我们的身份?如何赋予我们的“自我主权”?如何方便交换可验证数字证书?如何有效保护个人身份信息隐私?等等疑问也逐渐成为了高度“连接”关系网络的问题,而解决这些问题本身也是在推动连接背后的生态价值。

三、“连接”改变了数据

连接不仅产生了路,也在改变着路。不管是物理层面的路,还是赛博空间的路。

物理层面的路是连接的介质,赛博空间的数据则是相互连接的纽带。在实践中,我们打通一条条数据的同时,它本身也在发生着变化。

我们都知道,车联网产业涉及汽车、电子、信息通信、交通运输和交通管理等多个行业,具备很强的产业带动和社会影响力等特点。但要想打通各个要素之间的有效联系和信息交互,就必须借助C-V2X(蜂窝车联网技术)连接“人-车-路-云”,促进信息通信技术在跨行业领域的应用,推动汽车、交通等传统产业之间的协同发展。

随着消费互联网的升级以及C-V2X技术的产业化成熟,“人-车-路-云”全方位网络连接,汽车不再是简单的出行工具,而是可以提供出行、生活、娱乐、办公等服务的智能载体。此时,“数据”也会变成一种新燃料,不断驱动车联网新应用和服务。这些数据涵盖了人-车-路互联和外部跨界的数据,既跨越了产品研发、制造和使用环节,也贯穿了企业、产业和生态链。

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